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申博太阳城卓碳新材料申请基于深度学习的纳米材料性能预测方法及系统专利提高纳米材料

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  专利摘要显示◈✿ღღ,本申请公开了基于深度学习的纳米材料性能预测方法及系统◈✿ღღ,该方法包括◈✿ღღ:获取纳米材料的结构数据◈✿ღღ,并将所述结构数据输入预训练的结构性能预测模型◈✿ღღ,得到所述纳米材料的构型空间和性能预测值◈✿ღღ;采用蒙特卡洛方法对构型空间进行采样处理申博太阳城◈✿ღღ,若性能预测值超过预设阈值◈✿ღღ,则将性能预测值超过预设阈值对应的构型确定为候选采样点申博太阳城◈✿ღღ,得到候选采样点集合◈✿ღღ;采用密度泛函理论计算所述候选采样点集合中每个采样点的能量值◈✿ღღ,根据所述每个采样点的能量值构建能量景观模型◈✿ღღ;从所述能量景观模型中获取能量变化数据◈✿ღღ,将所述能量变化数据输入优化后的结构性能预测模型◈✿ღღ,得到所述纳米材料的相变路径和动力学特性预测结果◈✿ღღ。

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