大会开幕式现场发布了“中国智能制造十大科技进展”ღ◈★◈，在智能制造领域中ღ◈★◈，这些科技进展能有效解决智能制造领域技术难点或行业热点问题ღ◈★◈，以及对行业创新能力和竞争力的提升等方面都具有一定影响ღ◈★◈，为智能制造未来发展提供智力支持和方向指引ღ◈★◈。

　　入围理由ღ◈★◈：高端装备高质量ღ◈★◈、快速制造能力是国家核心竞争力体现ღ◈★◈，数字化协同制造急需大尺度统一基准的高精度ღ◈★◈、多任务ღ◈★◈、多参数测量定位技术ღ◈★◈。天津大学针对高端船舶ღ◈★◈、航空航天超大尺度装备制造过程全空间ღ◈★◈、全流程ღ◈★◈、多要素信息获取需求ღ◈★◈，创新性将GPS概念引入工业精密测量ღ◈★◈，提出多类型ღ◈★◈、分布式测量站构建整体测量场的空间测量定位方法ღ◈★◈，统一时空基准ღ◈★◈，消除大尺度测量误差累积难题ღ◈★◈。突破网络多任务测量sunbet·官方(中国)ღ◈★◈、全局精度控制ღ◈★◈、动态误差融合补偿等核心技术黑木香ღ◈★◈，研制全套高性能测量仪器ღ◈★◈，支撑高新舰船建造ღ◈★◈、飞机制造以及航天器地面模拟测试等重大工程ღ◈★◈，为高端装备制造技术升级提供全新测量手段ღ◈★◈。

　　入围理由ღ◈★◈：空间站常态化运行黑木香ღ◈★◈、载人登月工程实施ღ◈★◈、卫星互联网星座构建等航天工程对运载能力需求迫切ღ◈★◈。中国科学院沈阳自动化研究所变革传统串行的固定站位装配模式ღ◈★◈，打造并行制造的智能脉动装配体系ღ◈★◈。提出导管虚拟装配与定制化设计制造方法ღ◈★◈，突破大质量异形偏心结构件数字孪生建模与位姿调控技术ღ◈★◈，研制系列化物理约束下知识-数据对抗增强的新型检测装备ღ◈★◈。构建液体火箭发动机总装脉动生产线ღ◈★◈，应用于新一代大推力液体火箭发动机ღ◈★◈，产能提升10倍以上ღ◈★◈。下线的液体火箭发动机已完成40余次发射任务ღ◈★◈，相关成果已推广至航空ღ◈★◈、航发等行业ღ◈★◈。

　　入围理由ღ◈★◈：南京钢铁股份有限公司聚焦钢铁企业数字化“数据管理使用ღ◈★◈、管控协同ღ◈★◈、决策支撑ღ◈★◈、产业共赢”等核心难题ღ◈★◈，从生产层ღ◈★◈、运营层和产业链层研究全要素资源智能优化与协同调控机制ღ◈★◈。突破全价值链数据治理太阳城ღ◈★◈、多工序智能协同ღ◈★◈、产业深度互联ღ◈★◈、关键环节机理与智能的融合等难题ღ◈★◈，构建云端协作与全域数据底座ღ◈★◈、市场与风险精准预测模型ღ◈★◈，形成钢铁企业全要素资源优化与智慧运营核心关键技术ღ◈★◈，打造集群化管控黑木香ღ◈★◈、一体化运营ღ◈★◈、车间级互联的生产新模式ღ◈★◈。低应力薄板ღ◈★◈、低温镍系钢分别规模化应用于国产首艘大型邮轮ღ◈★◈、大型低温储罐ღ◈★◈，生产岗位优化12%以上ღ◈★◈，吨钢质量成本显著下降ღ◈★◈，效益突出ღ◈★◈。

　　入围理由ღ◈★◈：苏州华星光电技术有限公司以AI构建显示面板智造新范式ღ◈★◈，深度融合自主垂域AI大模型ღ◈★◈，“星智”赋能新品设计研发提速ღ◈★◈，“小鲁班”结合精准预测性维护技术显著减少设备非计划宕机并提升故障处理效率ღ◈★◈。创新“ADC+ADR”智能检判修体系黑木香ღ◈★◈，微米级缺陷判别准确率达95%ღ◈★◈，自研One Plan系统实现国内面板计划自动排产ღ◈★◈，结合车间智能排程与工艺动态优化ღ◈★◈，达成极限制造周期ღ◈★◈。有效降低运营成本黑木香ღ◈★◈、不良率及能耗ღ◈★◈，解决方案赋能超120家产业链企业ღ◈★◈，建成自学习自优化AI原生工厂ღ◈★◈，为高端制造业提供自主可控的转型路径黑木香ღ◈★◈。

　　入围理由ღ◈★◈：纺织工业印染定形工序能耗高ღ◈★◈、智能化与一次成功率低ღ◈★◈，制约行业发展ღ◈★◈。常州宏大智慧科技有限公司研发织物超喂-克重智能控制sunbet·官方(中国)ღ◈★◈，ღ◈★◈、整花整纬多源干扰耦合模型与自适应控制技术太阳城ღ◈★◈，解决多品种织物高精度数字化在线检测难题ღ◈★◈，实现定形质量智能在线调控ღ◈★◈；构建“设备—工艺—控制—质量”数字孪生模型申博sunbetღ◈★◈，ღ◈★◈，破解工艺参数协同优化问题ღ◈★◈，获百余项专利授权ღ◈★◈。印染定形数字化智慧系统关键技术实现定形工艺智能化黑木香ღ◈★◈，关键整花整纬技术优异ღ◈★◈，牵头制定多项标准并获国家重点研发计划支持ღ◈★◈。在国内外数百家企业应用ღ◈★◈，提升产能ღ◈★◈、效率及优等品率ღ◈★◈，降低能耗与布料消耗ღ◈★◈，示范企业新增可观销售额ღ◈★◈。

　　入围理由ღ◈★◈：常州博瑞电力自动化设备有限公司联合北京机械工业自动化研究所ღ◈★◈、江苏长江智能制造研究院太阳城ღ◈★◈，针对构网型电力成套装备“多品种ღ◈★◈、变批量太阳城ღ◈★◈、短交期”特点ღ◈★◈，融合AIღ◈★◈、数字孪生等技术构建智能工厂ღ◈★◈。创新多维数据驱动智慧研发体系ღ◈★◈，自研工具与数字孪生验证系统ღ◈★◈，实现需求感知ღ◈★◈、模型生成与方案迭代ღ◈★◈；打造“AI+制造”模式ღ◈★◈，研发工业模型ღ◈★◈、算法及APPღ◈★◈，实现数据互通与业务优化ღ◈★◈；建供应链平台贯通上下游信息ღ◈★◈。关键装备ღ◈★◈、软件全栈自研黑木香ღ◈★◈，改造后显著增长营收ღ◈★◈，缩短研制周期ღ◈★◈、降低不良率ღ◈★◈、提升订单准时率ღ◈★◈。入选首批卓越级智能工厂ღ◈★◈，参编多项智能制造国标ღ◈★◈，牵头构建智造生态圈ღ◈★◈，带动近千家企业升级ღ◈★◈。

　　入围理由ღ◈★◈：华立科技股份有限公司针对电能表制造打造数智化协同智能工厂ღ◈★◈，集成多条全自动产线及信息系统ღ◈★◈，融合AI与工业知识破解离散制造多品种小批量生产中的柔性调度ღ◈★◈、质量追溯等难题ღ◈★◈。构建“一云四网一AI”架构ღ◈★◈，实现多系统无缝集成与数据决策ღ◈★◈。本地部署AI大模型用于生产ღ◈★◈，借区块链实现全流程精准追溯ღ◈★◈。采用BOP技术实现研发制造一体申博ღ◈★◈，ღ◈★◈，集成多能源系统ღ◈★◈，首批接入国网EIP平台ღ◈★◈，获卓越级智能工厂称号ღ◈★◈。提升劳动生产率与良率ღ◈★◈，缩短研发周期ღ◈★◈、降低能耗ღ◈★◈，赋能数百家企业ღ◈★◈，推广模式至数十家上下游企业ღ◈★◈。

　　入围理由ღ◈★◈：高速列车走行部服役状态直接影响列车运行安全ღ◈★◈，对其进行主动安全保障是高铁强国领先领跑的迫切需求ღ◈★◈。面向广域环境复杂工况下高速列车走行部瞬变信号感测难ღ◈★◈、多源数据诊断难ღ◈★◈、多变场景部署难等重大挑战ღ◈★◈，西南交通大学联合江苏路航科技等企业开展了产学研用系统攻关ღ◈★◈，突破了走行部瞬变信号高敏感测ღ◈★◈、多源混合信号增强诊断ღ◈★◈、跨场景主动适配部署等关键技术ღ◈★◈，自主研发了系列化车载监测/控系统ღ◈★◈，广泛应用于我国高速列车实际运营ღ◈★◈，并随印尼雅万高铁走出国门ღ◈★◈；为高速列车日常运行保驾护航ღ◈★◈，显著提升了高铁安全性ღ◈★◈，为高端装备测控行业进步提供了重要示范ღ◈★◈。

　　入围理由ღ◈★◈：全球制造业正面临“个性化ღ◈★◈、低成本ღ◈★◈、快交付”挑战ღ◈★◈，卡奥斯工业智能研究院（青岛）有限公司以工业知识图谱+AI智能体为大脑ღ◈★◈，结合虚拟仿真与全链协同工业互联网平台ღ◈★◈，将客户需求秒级转化为可制造特征ღ◈★◈，实现订单直驱生产ღ◈★◈。依托机理模型库构建数据与知识双驱动装备控制能力ღ◈★◈，数字孪生+AI智能体大幅降低换产换型时间ღ◈★◈。搭建高端家电智能柔性装配系统sunbetღ◈★◈，ღ◈★◈，应用于冰箱产线多种型号）ღ◈★◈，降低装配编程时间ღ◈★◈、提升工位效率ღ◈★◈，获全球首个“工业4.0奖—AI创新领航奖”ღ◈★◈，主导多项国际及国家标准ღ◈★◈，为行业提供可复制的“敏捷柔性智造”方案太阳城ღ◈★◈。

　　入围理由ღ◈★◈：银河航天（北京）网络技术有限公司面向商业航天与6G星地一体化需求ღ◈★◈，构建柔性化ღ◈★◈、自动化ღ◈★◈、数字化卫星智能制造体系ღ◈★◈，突破批产低成本与高可靠性难以兼容的行业瓶颈ღ◈★◈，具备年产100-150颗卫星能力ღ◈★◈，缩短周期ღ◈★◈、降低成本ღ◈★◈。设计采用“为制造而设计”准则ღ◈★◈，通过模块化ღ◈★◈、集成化ღ◈★◈、标准化设计ღ◈★◈，从源头上为批量化生产扫清障碍ღ◈★◈；开发“脉动+岛式”柔性产线ღ◈★◈，形成可动态调整的制造系统ღ◈★◈，打造了100至2000公斤级卫星的完整制造链条ღ◈★◈；构建数字孪生模型实现卫星批产全流程数据驱动的穿透式管控ღ◈★◈，形成示范性好ღ◈★◈、适用性广的标准化产线数字化管控方法ღ◈★◈；联动千余家合作伙伴ღ◈★◈，组成高效协同生态ღ◈★◈。为我国卫星互联网建设贡献力量ღ◈★◈。